अनसेंसर्ड एलएलएम एपीआई: बिना सेंसर AI API

बिना सेंसर LLM क्या है?

एक बिना सेंसर LLM एक भाषा मॉडल है जिसे 'प्रूडेंस' या 'राजनीतिक रूप से सही' के सबजेक्टिव मानदंडों के आधार पर प्रॉम्प्ट रिजेक्ट न करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कठोर पोस्ट-ट्रेनिंग फ़िल्टर लागू करने वाले बड़े प्रदाताओं के विपरीत, हमारा मॉडल सीधे आपकी मांग पर प्रतिक्रिया देता है, बशर्ते कि यह कानूनी वयस्क सामग्री हो। फोकस जानकारी की डिलीवरी या टेक्स्ट क्रिएशन पर है, बिना एक वर्चुअल गार्डियन के हस्तक्षेप के जो तय करता है कि आप क्या पढ़ सकते हैं या नहीं।

इसका मतलब यह नहीं है कि कोई सीमा नहीं है। किशोरों से जुड़ी यौन सामग्री लगातार ब्लॉक हो जाती है। शेष सब कुछ — राजनीतिक बहस से लेकर परिपक्व फिक्शन तक — रिजेक्शन की बार बहुत ऊंची या मौजूद ही नहीं होती है, जो मॉडल कॉन्फ़िगरेशन पर निर्भर करती है।

OpenAI के साथ पूर्ण संगतता

हमारा इंटरफ़ेस /v1/chat/completions मानक का कड़ाई से पालन करता है। इसका मतलब है कि आपको नई सिंटैक्स सीखने या जटिल प्रोप्राइटरी एंडपॉइंट्स से निपटने की आवश्यकता नहीं है। यदि आपके पास पहले से OpenAI की आधिकारिक लाइब्रेरी का उपयोग करने वाला Python, Node.js या Go कोड है, तो आवश्यक एकमात्र बदलाव बेस URL और API कुंजी को बदलना है।

Copiarfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmsemcensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

सादे टेक्स्ट के अलावा, हम SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग का समर्थन करते हैं, जिससे आप उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस पर प्रतिक्रिया को अक्षर-दर-अक्षर जनरेट होते हुए दिखा सकते हैं, और उन्नत एकीकरण के लिए फ़ंक्शन कॉलिंग। हम एम्बेडिंग, इमेज जनरेशन या ऑडियो प्रदान नहीं करते हैं, टेक्स्ट के लिए वास्तव में महत्वपूर्ण चीज़ों पर ध्यान केंद्रित रखते हुए।

ओपन-वेट मॉडल और बिना उद्देश्य

इस API के पीछे का मॉडल ओपन-वेट है और अपने स्वयं के हार्डवेयर पर चलता है। यह GPT, Claude, Gemini या किसी अन्य बड़ी कंपनी का मॉडल नहीं है। इसे विशेष रूप से इस प्रकार फाइन-ट्यून किया गया है कि इसका कोई कड़ा 'उद्देश्य' न हो जो इसे दयालु, विनम्र या विवादास्पद विषयों से बचने के लिए मजबूर करे।

Copiarcurl https://api.llmsemcensura.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

जब आप एक प्रॉम्प्ट भेजते हैं, तो यह एक अपारदर्शी फ़िल्टर परत से नहीं गुजरता जो यह तय करता है कि प्रतिक्रिया 'सुरक्षित' है या नहीं। मॉडल टोकन की संभावना के आधार पर टेक्स्ट जनरेट करता है, जिससे उपयोगकर्ता की इच्छा के अधिक अनुरूप प्रतिक्रियाएं मिलती हैं, चाहे वह रचनात्मकता, तकनीकी विश्लेषण या वयस्क मनोरंजन के लिए हो।

पारदर्शी टोकन-आधारित मूल्य निर्धारण

यहाँ कोई हैरानी नहीं है। लागत प्रसंस्कृत किए गए एक मिलियन टोकन के लिए कड़ाई से गणना की जाती है। आप इनपुट टोकन के लिए 1M के लिए $0.25 और आउटपुट टोकन के लिए 1M के लिए $1.00 भुगतान करते हैं। कोई अनिवार्य मासिक सदस्यता शुल्क नहीं है। आप क्रेडिट टॉप-अप करते हैं और वह कभी समाप्त नहीं होता।

Copiarimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmsemcensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

शुरुआत करने के लिए, हम प्रत्येक नए खाते के लिए $0.50 का मुफ़्त ट्रायल क्रेडिट प्रदान करते हैं, क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता के बिना। बड़ी रीचार्ज के लिए, हम बोनस प्रदान करते हैं: $50 से ऊपर +5% और $100 से ऊपर +10%। आप क्रिप्टोकरेंसी (USDT या USDC) के माध्यम से भुगतान कर सकते हैं। यह मूल्य निर्धारण मॉडल उन परियोजनाओं के लिए आदर्श है जिनमें वॉल्यूम में भिन्नता होती है, बिना इस जोखिम के कि आप उस योजना के लिए भुगतान करें जिसे आप उपयोग नहीं करते हैं।

जिन्हें उपयोग नहीं करना चाहिए

यदि आपको इमेज, ऑडियो या वीडियो जनरेशन की आवश्यकता है, या यदि आपको सेमांटिक खोज के लिए वेक्टर एम्बेडिंग की आवश्यकता है, तो यह API आपके लिए नहीं है। यदि आप कठोर HIPAA, SOC2 या 99,9% की गारंटी वाले SLA अनुपालन की मांग करने वाली कंपनी हैं, तो यह भी आदर्श नहीं है, क्योंकि हम एक स्वतंत्र सेवा हैं जो सामग्री लचीलापन पर केंद्रित हैं, न कि कॉर्पोरेट प्रमाणपत्रों पर। यदि आपको कई मॉडल के बीच लोड बैलेंसिंग या विशिष्ट मॉडल के फाइन-ट्यूनिंग की आवश्यकता है, तो हमारा वर्तमान इंफ्रास्ट्रक्चर केवल 'बिना सेंसर' मॉडल की इनफरेंस पर केंद्रित है।

वास्तविक गोपनीयता: आपके डेटा, आपके डेटा

गोपनीयता साइन इन करने से शुरू होती है। हम फोन नहीं मांगते, और टेस्ट के लिए क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता नहीं होती। केवल ईमेल और पासवर्ड। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि आपके प्रॉम्प्ट अन्य मॉडल्स को ट्रेन करने के लिए उपयोग नहीं किए जाते। एक ऐसे बाजार जहां बड़े खिलाड़ी अपने उत्पादों को बेहतर बनाने के लिए उपयोगकर्ता डेटा का उपयोग करते हैं, हमारा दृष्टिकोण सीधा है: आप हमारे सर्वर का उपयोग करते हैं, आप अपने डेटा को रखते हैं।

Copiarstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

इसके अलावा, हम खाता निर्माण की प्रक्रिया को न्यूनतम और पारदर्शी रखते हैं। आपकी API कुंजी तुरंत जनरेट की जाती है और किसी भी समय एक क्लिक के साथ रद्द या पुनः जनरेट की जा सकती है, जिससे आपकी इंटीग्रेशन तक पहुंच पर पूर्ण नियंत्रण सुनिश्चित होता है।