LLM API 无审查：无过滤 AI 接口

什么是无审查 LLM？

无审查LLM 是一种语言模型，旨在不因主观的“谨慎”或“政治正确”标准而拒绝提示词。与那些在训练后应用严格过滤的大型提供商不同，我们的模型直接响应您的请求，只要内容是合法的成人内容。重点在于提供信息或生成文本，且不受虚拟监护人的干涉，由您自行决定阅读内容。

这并不意味着没有界限。涉及未成年人的性内容会被一致屏蔽。对于其余所有内容——从政治讨论到成熟小说——拒答门槛显著更高或不存在，具体取决于模型配置。

与 OpenAI 完全兼容

我们的接口严格遵循 /v1/chat/completions 标准。这意味着你无需学习新的语法或处理复杂的专有接口。如果你已有使用 OpenAI 官方库的 Python、Node.js 或 Go 代码，唯一需要做的就是更改基础 URL 和 API 密钥。

Copiarfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmsemcensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

除了纯文本，我们还支持通过 SSE 进行流式输出，允许你在用户界面中逐字符显示生成的响应，并提供函数调用以支持更高级的集成。我们不提供嵌入、图像生成或音频功能，专注于对文本真正重要的部分。

开放权重且无特定用途的模型

该 API 背后的模型是开放权重模型，运行在自有硬件上。它不是 GPT、Claude、Gemini 或任何大公司的模型。它经过专门调整，不具有强制其变得温和、礼貌或避免争议性话题的严格“用途”。

Copiarcurl https://api.llmsemcensura.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

当你发送提示词时，它不会经过决定响应是否“安全”的不透明过滤层。模型根据 token 的概率生成文本，从而产生更符合用户意图的响应，无论是用于创意、技术分析还是成人娱乐。

按 token 计费的透明定价

这里没有意外。成本严格按处理的每百万 token 计算。你支付 $0.25 用于 1M 输入 token，$1.00 用于 1M 输出 token。没有强制的月度订阅费。你充值额度，它永远不会过期。

Copiarimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmsemcensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

为了开始使用，我们为每个新用户提供免费试用额度 $0.50，无需信用卡。对于更大的充值，我们提供奖金：超过 $50 加 5%，超过 $100 加 10%。你可以使用加密货币（USDT 或 USDC）支付。这种定价模式非常适合体积变化的项目，无需承担为你不使用的计划付费的风险。

谁不适合使用

如果你需要图像、音频或视频生成，或者需要向量嵌入进行语义搜索，那么该 API 不适合你。对于要求严格遵守 HIPAA、SOC2 或保证 99.9% SLA 的企业来说，它也不是理想选择，因为我们是专注于内容灵活性的独立服务，而非企业认证。如果你需要在多个模型之间进行负载均衡或微调特定模型，我们当前的基础设施仅专注于“无审查”模型的推理。

真正的隐私：你的数据，归你所有

隐私从注册开始。我们不要求电话号码，也不要求为测试提供信用卡。只需电子邮件和密码。关键点是 你的提示词不会用于训练其他模型。在大公司利用用户数据改进其自身产品的市场中，我们的做法很直接：你使用我们的服务器，你保留你的数据。

Copiarstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

此外，我们保持最小且透明的账户创建流程。你的 API 密钥会立即生成，并且可以随时通过一次点击撤销或重新生成，确保你对集成访问拥有完全控制权。