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适用于成人内容的无过滤 OpenAI 兼容 API

https://api.llmsemcensura.com/v1uncensored

快速集成我们的 API

在几分钟内集成我们兼容 OpenAI 的 API,生成不拒绝成人内容的文本。使用 chat-completions 接口和“uncensored”模型,完全控制 100,000 token 的上下文窗口。

https://api.llmsemcensura.com/v1uncensored

认证与基础 URL

要开始使用,请访问我们的平台,仅使用电子邮件和密码创建账户。确认后,你的 API 密钥将立即显示。试用无需信用卡。在你的客户端中使用基础 URL https://api.llmsemcensura.com/v1,并在头文件中设置密钥 Authorization: Bearer SUA_CHAVE。要调用的模型由 uncensored标识。

Chat Completions 接口

接口 POST /v1/chat/completions 是文本使用的唯一必要路由。以 messages 结构发送消息并接收直接响应。我们不提供嵌入或图像生成。模型是开放的,运行在我们的 GPU 服务器上,不利用数据进行其他模型训练。在请求中将 model 配置为 uncensored。

基本请求示例:

curl https://api.llmsemcensura.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

流式输出支持 (SSE)

对于需要低延迟的应用,通过设置 stream: true 启用流式输出。API 将返回 Server-Sent Events (SSE) 流,允许逐 token 显示文本。这非常适合响应式聊天界面。客户端必须处理流直到收到 done 事件。

流式输出使用示例:

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

函数调用与工具

模型支持原生函数调用。您可以在请求体中定义 tools,使 AI 返回结构化参数而非自由文本。这便于与外部系统集成。响应格式遵循 OpenAI 标准,在适当时返回 tool_calls。

Token 管理与限制

总上下文(提示词 + 输出)限制为 100,000 token。输入 token 的价格为每 1M 个 $0.25,输出 token 为每 1M 个 $1.00。预付额度永不过期。您可以从 $10 起充值,$50 以上赠送 +5%,$100 以上赠送 +10%。初始试用提供有效期为 7 天的 $0.50 额度。

Python 代码示例

官方 openai 库原生支持。只需更改 base_url 并提供密钥即可。以下代码演示了简单交互。请确保在运行前通过 pip 安装该包。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmsemcensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmsemcensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

技术规格

购买额度前,请先确认接口是否满足你的需求——以下是全部真实参数。

项目说明
接口格式兼容 OpenAI:任何 OpenAI SDK 或客户端只需更换 base URL 和密钥
认证Authorization: Bearer YOUR_KEY
接口POST /v1/chat/completions · GET /v1/models
Base URLhttps://api.llmsemcensura.com/v1
模型 IDuncensored
采样参数temperature、top_p、stop、seed、presence_penalty、frequency_penalty
最大输出不单独限制输出;提示+回复共 64,000 个 token 窗口内,max_tokens 可选
JSON 模式response_format: {"type": "json_object"}
流式输出支持 SSE,最后一块包含 token 用量
函数调用支持 tools、tool_choice;回复包含 tool_calls(流式同样支持),结果以 role: tool 消息返回
上下文窗口64,000 tokens(输入与输出合计)
速率限制每个密钥每分钟 300 次请求
请求大小每次请求不超过 8 MB
响应头X-Request-Id、X-Balance-USD、X-RateLimit-Limit-Requests、X-RateLimit-Limit-Concurrency
并发每个密钥同时最多 8 个请求
额度有效期付费额度永不过期,无订阅
赠送额度满 $50 送 5%,满 $100 送 10%
计费预付额度,按实际 token 用量扣费;错误和拒绝不收费
免费试用$0.50,有效期 7 天,无需银行卡 · 试用密钥:2 个并发请求,每分钟 60 次;首次充值后恢复完整限额(8 和 300)
价格输入 $0.25 / 百万 tokens · 输出 $1.00 / 百万 tokens
充值USDT(TRC20)或 USDC(Base),$10–$500 任意整数金额
密钥每个账户一个有效密钥;生成新密钥后旧密钥失效
内容政策允许成人内容;涉及未成年人的性内容一律拒绝
登录Google 或邮箱 + 密码

错误代码

错误以 JSON 返回,type 字段固定;失败或被拒绝的请求不计费。

状态码类型含义
400bad_requestJSON 无效、消息为空、参数错误或超出上下文窗口
401missing_key · invalid_key · key_revoked缺少密钥、密钥错误或已被新密钥替换
402no_credit余额不足——充值后立即恢复
403content_blocked涉及未成年人的性内容——拒绝且不计费
404not_found未知接口
413request_too_large请求体超过 8 MB
429rate_limited · concurrency超过每分钟 300 次或 8 个并发——稍后重试
503upstream_busy模型繁忙——几秒后重试

常见问题

该模型与 GPT 或 Claude 有何区别?

我们的模型是开放权重的,运行在自有硬件上,且不会利用您的提示词训练其他模型。它专门配置为不拒绝合法的成人内容,这与 OpenAI 或 Anthropic 的标准模型不同。它不是 GPT 或 Claude 的版本。

如果我超出速率限制会怎样?

如果您每分钟请求超过 300 次,将收到 HTTP 429 (Too Many Requests) 错误。响应体将指示超出的限制。请降低调用频率或等待 60 秒窗口重置。

内容过滤是如何工作的?

该模型对成人、政治和争议性内容是“无审查”的,但保持严格限制:涉及未成年人的性内容始终被屏蔽。我们不鼓励非法使用,但不对成年用户应用标准的道德过滤器。

你的密钥只需填写一个表单

创建账户,复制密钥,更改基础 URL。这就是全部配置。

获取 API 密钥https://api.llmsemcensura.com/v1