Autenticação e Base URL
Para começar, acesse nossa plataforma e crie uma conta apenas com e-mail e senha. Após a confirmação, sua chave de API será exibida imediatamente. Não é necessário cartão de crédito para o trial. Utilize a base URL https://api.llmsemcensura.com/v1 em seus clientes e defina a chave no cabeçalho Authorization: Bearer SUA_CHAVE. O modelo a ser invocado é identificado por uncensored.
Endpoint Chat Completions
O endpoint POST /v1/chat/completions é a única rota necessária para uso textual. Envie mensagens na estrutura de messages e receba respostas diretas. Não oferecemos embeddings ou geração de imagens. O modelo é aberto e roda em nossos servidores GPU, sem uso dos dados para treinamento de outros modelos. Configure o model como uncensored nas requisições.
Exemplo básico de requisição:
curl https://api.llmsemcensura.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
}'Suporte a Streaming (SSE)
Para aplicações que exigem baixa latência percebida, ative o streaming definindo stream: true. A API retornará um fluxo de eventos Server-Sent Events (SSE), permitindo a exibição do texto token por token. Isso é ideal para interfaces de chat responsivas. O cliente deve processar o stream até o evento done.
Exemplo de uso com streaming:
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Function Calling e Tools
O modelo suporta chamadas de função nativas. Você pode definir tools no corpo da requisição para que a IA retorne argumentos estruturados em vez de texto livre. Isso facilita a integração com sistemas externos. O formato de resposta segue o padrão OpenAI, retornando tool_calls quando apropriado.
Gerenciamento de Tokens e Limite
O contexto total (prompt + completion) é limitado a 64.000 tokens. O preço é de $0,25 por 1M de tokens de entrada e $1,00 por 1M de saída. O crédito pago nunca expira. Você pode recarregar a partir de $10, com bônus de +5% acima de $50 e +10% acima de $100. O trial inicial oferece $0,50 válidos por 7 dias.
Exemplo de Código Python
A biblioteca oficial openai funciona nativamente. Basta alterar a base_url e fornecer sua chave. O código abaixo demonstra uma interação simples. Certifique-se de instalar o pacote via pip antes de executar.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.llmsemcensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmsemcensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);