認證與基礎 URL
要開始使用,請存取我們的平台並僅使用電子郵件和密碼建立帳戶。確認後,您的 API 金鑰將立即顯示。試用不需要信用卡。在您的客戶端中使用基礎 URL https://api.llmsemcensura.com/v1,並在標頭中設定金鑰 Authorization: Bearer SUA_CHAVE。要呼叫的模型由 uncensored 標識。
聊天完成端點
端點 POST /v1/chat/completions 是文本使用的唯一路由。以 messages 結構發送訊息並接收直接回應。我們不提供嵌入或圖像生成。該模型是開放的,運行在我們的 GPU 伺服器上,數據不用於訓練其他模型。在請求中將 model 設定為 uncensored。
基本請求範例:
curl https://api.llmsemcensura.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
}'
串流支援 (SSE)
對於需要低延遲的應用程式,請設定 stream: true 啟用串流。API 將返回伺服器發送事件 (SSE) 串流,允許逐 token 顯示文字。這非常適合響應式聊天介面。客戶端必須處理串流直到收到 done 事件。
串流使用範例:
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
函式呼叫與工具
該模型支援原生函式呼叫。您可以在請求主體中定義 tools,讓 AI 返回結構化參數而非自由文本。這有助於與外部系統整合。回應格式遵循 OpenAI 標準,在適當時返回 tool_calls。
Token 管理與限制
總上下文(提示詞 + 完成)限制為 100,000 token。價格為每 1M 輸入 token $0.25,每 1M 輸出 token $1.00。已儲值額度永不過期。您可以從 $10 開始儲值,超過 $50 贈送 +5%,超過 $100 贈送 +10%。初始試用提供 $0.50,有效期為 7 天。
Python 程式碼範例
官方 openai 庫原生運作。只需更改 base_url 並提供您的金鑰。以下程式碼展示簡單互動。請確保在執行前透過 pip 安裝套件。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.llmsemcensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmsemcensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);