Autoryzacja i Base URL
Aby rozpocząć, zaloguj się na naszą platformę i utwórz konto tylko za pomocą e-maila i hasła. Po potwierdzeniu Twój klucz API zostanie wyświetlony natychmiast. Nie jest wymagana karta kredytowa do trialu. Użyj base URL https://api.llmsemcensura.com/v1 w swoich klientach i ustaw klucz w nagłówku Authorization: Bearer SUA_CHAVE. Model do wywołania jest identyfikowany jako uncensored.
Endpoint Chat Completions
Endpoint POST /v1/chat/completions to jedyna wymagana trasa do użytku tekstowego. Wyślij wiadomości w strukturze messages i otrzymaj bezpośrednie odpowiedzi. Nie oferujemy embeddingów ani generowania obrazów. Model jest otwarty i działa na naszych serwerach GPU, bez wykorzystania danych do trenowania innych modeli. Ustaw model na uncensored w zapytaniach.
Podstawowy przykład zapytania:
curl https://api.llmsemcensura.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
}'Wsparcie dla Streaming (SSE)
Dla aplikacji wymagających niskiej opóźnienia, włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true. API zwróci strumień zdarzeń Server-Sent Events (SSE), umożliwiając wyświetlanie tekstu token po tokenie. Jest to idealne dla responsywnych interfejsów czatu. Klient musi przetworzyć strumień do zdarzenia done.
Przykład użycia ze strumieniowaniem:
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Wywoływanie funkcji i Narzędzia
Model obsługuje natywne wywoływanie funkcji. Możesz zdefiniować tools w ciele zapytania, aby AI zwracało argumenty strukturalne zamiast swobodnego tekstu. Ułatwia to integrację z systemami zewnętrznymi. Format odpowiedzi jest zgodny ze standardem OpenAI, zwracając tool_calls gdy to odpowiednie.
Zarządzanie tokenami i limitem
Całkowity kontekst (prompt + completion) jest ograniczony do 100 000 tokenów. Cena to $0,25 za 1M tokenów wejściowych i $1,00 za 1M wyjściowych. Płacony kredyt nigdy nie wygasa. Możesz doładować od $10, z bonusem +5% powyżej $50 i +10% powyżej $100. Początkowy trial oferuje $0,50 ważne przez 7 dni.
Przykład kodu Python
Oficjalna biblioteka openai działa natywnie. Wystarczy zmienić base_url i podać swój klucz. Poniższy kod demonstruje prostą interakcję. Upewnij się, że zainstalowałeś pakiet przez pip przed uruchomieniem.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.llmsemcensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmsemcensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);