当APIとの迅速な統合

認証とベースURL

始めるには、プラットフォームにアクセスしてメールアドレスとパスワードのみでアカウントを作成してください。確認後、APIキーが即座に表示されます。トライアルにはクレジットカードは不要です。ベースURLをhttps://api.llmsemcensura.com/v1に設定し、ヘッダーAuthorization: Bearer SUA_CHAVEにキーを設定してください。呼び出すモデルはuncensoredで識別されます。

チャット完了エンドポイント

エンドポイントPOST /v1/chat/completionsはテキスト使用に必要な唯一のルートです。messages構造でメッセージを送信し、直接応答を受け取ってください。埋め込みや画像生成は提供しません。モデルはオープンで、GPUサーバーで稼働し、データは他のモデルの学習に使用されません。リクエストでmodelをuncensoredに設定してください。

基本的なリクエスト例：

Copiarcurl https://api.llmsemcensura.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

ストリーミングサポート（SSE）

低レイテンシーが求められるアプリケーションでは、stream: trueを設定してストリーミングを有効にしてください。APIはServer-Sent Events（SSE）のストリームを返し、トークンごとのテキスト表示を可能にします。これはレスポンシブなチャットインターフェースに最適です。クライアントはdoneイベントまでストリームを処理する必要があります。

ストリーミング使用例：

Copiarstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

関数呼び出しとツール

モデルはネイティブな関数呼び出しをサポートしています。リクエストボディでtoolsを定義することで、AIに自由テキストの代わりに構造化された引数を返させることができます。これにより外部システムとの統合が容易になります。レスポンス形式はOpenAIの標準に従い、適切に応じてtool_callsを返します。

トークン管理と制限

コンテキストウィンドウの合計（プロンプト＋レスポンス）は100,000トークンに制限されます。料金は入力トークン1Mあたり$0.25、出力トークン1Mあたり$1.00です。チャージしたクレジットは期限切れしません。$10からチャージ可能で、$50以上は+5%、$100以上は+10%のボーナスが付きます。初期無料トライアルクレジットは$0.50で、7日間有効です。

Pythonコード例

公式ライブラリopenaiはネイティブに機能します。base_urlを変更し、キーを提供するだけです。以下のコードは簡単なインタラクションを示しています。実行前にpipでパッケージをインストールしてください。

Copiarfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmsemcensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copiarimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmsemcensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);